Как Посчитать Вероятность Заболевания Задача

Наконец, нужно определить, какая доля общей совместной вероятности представлена каждым сценарием — это называется апостериорной вероятностью для каждой из трех ситуаций. Поскольку консультирующаяся — III-5, и она хочет узнать ее риск носительства, нам нужна апостериорная вероятность ситуации Б, равная: (1/64)/(1/64+1/64+1/2)=3%.

В ситуации В, II-2 — не носитель, так что шанс, что ее четыре сына будут здоровыми, равен 1, поскольку II-2 не имеет мутантного гена F8, чтобы передать его любому из них. Эти вероятности называются условными, поскольку отражают вероятность болезни при условии, что II-2 — носитель.

Задача 3. На фабрике керамической посуды 10% произведённых тарелок имеют дефект. При контроле качества продукции выявляется 80% дефектных тарелок. Остальные тарелки поступают в продажу. Найдите вероятность того, что случайно выбранная при покупке тарелка не имеет дефектов. Результат округлите до тысячных.

Задача 3. На борту самолёта 12 мест рядом с запасными выходами и 18 мест за перегородками, разделяющими салоны. Остальные места неудобны для пассажира высокого роста. Пассажир В. высокого роста. Найдите вероятность того, что на регистрации при случайном выборе места пассажиру В. достанется удобное место, если всего в самолёте 300 мест.

Да, байесовский подход, конечно, универсален. Значения слов мы тоже усваиваем по Байесу: при каждом новом употреблении мы «подкручиваем» априорные веса различных возможных значений. Поэтому мне и любопытно, имеются ли проверенные практикой разработки в области оценки знаний. Там ведь тоже много специфики и нюансов. Даже порядок правильных/неправильных ответов внутри теста и время реакции можно учесть. Такой вариант всяко достовернее «среднего арифметического за период» или «доли верных ответов». Думаю, у студентов (и не только) такие методики могут вызвать интерес. Я бы сам ей с удовольствием воспользовался.

Теорема Байеса, названная в честь британского математика XVIII века Томаса Байеса, представляет собой математическую формулу для определения условных вероятностей. Эта теорема имеет огромное значение в области науки о данных. Например, одним из многих приложений теоремы Байеса является Байесовский вывод – особый подход к статистическому выводу.

Законы Менделя

В рассмотренном случае, если генотип изучаемой особи содержит два доминантных гена (AA) — то в потомстве не может проявиться рецессивного признака, так как все потомство будет единообразно (Aa). Если изучаемая особь содержит рецессивный ген (Aа), то половина потомства будет его иметь (aa). В результате становится известен генотип гибридной особи.

Аутосомно-доминантный тип наследования можно узнать по следующим признакам:

  • Болезнь проявляется в каждом поколении семьи (передача по вертикали)
  • Здоровые дети больных родителей имеют здоровых детей
  • Мальчики и девочки болеют одинаково часто
  • Соотношение больных и здоровых 1:1
Вам может понравиться =>  На что рассчитывать при рождении третьего ребенка в удмуртии

Известно, что для редких болезней относительный риск может быть аппроксимирован отношением шансов. В общем случае это допущение неверно для большинства распространенных многофакторных заболеваний. Однако, оказывается, что риск для генотипов может быть оценен из выражения отношения шансов, приведенного выше. Эти вычисления особенно упрощаются, если допустить, что здоровые индивиды являются случайной выборкой из той же самой популяции, что и пациенты, включая возможно заболевших людей, а не специально отобранной группой. Для увеличения размера выборки и статистической мощности исследования современные работы по полно-геномному поиску ассоциаций используют выборку здоровых индивидов, которая не соответствует пациентам по возрастным критериям и не гарантирует отсутствие заболевания у членов этой группы. То есть, она максимально корректно описывает случайную выборку из общей популяции. Следует отметить, что данное допущение чрезвычайно редко выполняется точно, но полученная оценка риска обычно довольно умеренна и смягчает отклонения от данного предположения. Исходя из этих предположений мы получаем возможность вычисления генетического риска для носителей предрасполагающего генотипа данного полиморфного маркера по отношению к среднему риску возникновения заболевания в популяции.

Абсолютный риск возникновения заболевания, как правило, не может быть прямо измерен в исследованиях «случай-контроль», потому что соотношение пациентов и здоровых индивидов не соответствует их соотношению в популяции. Но, принимая некоторые допущения, мы можем оценить риск исходя из значений отношения шансов.

Как Посчитать Вероятность Заболевания Задача

  1. У человека умения владеть преимущественно правой рукой — доминантный признак, левой -рецессивный. Мужчина-правша, мать которого была левшой, вступил в брак с женьщиной-правшой, каторая имела 2 сестер, одна из которых левша. Какая вероятность рождения ребенка-левши?
  2. У мушки дрозофилы серый цвет тела доминирует над черным. При скрещивании серых мух в потомстве появилось 1 390 особей серого цвета и 460 особей черного цвета. Определите генотипы родительских особей.
  3. Голубоглазый правша, отец которого был левшой, вступил в брак с кареглазой левшой из семьи, все члены которой в течение нескольких поколений имели карие глаза. Какими у них могут быть дети?
  4. У морской свинки волнистая шерсть доминирует над гладкой. Запишите генотипы всех животных в таких скрещиваниях: а) с волнистой шерстью × с гладкой шерстью = все потомки с волнистой шерстью; б) с волнистой шерстью × с гладкой шерстью = половина потомков с волнистой шерстью, половина — с гладкой; в) с гладкой шерстью × с гладкой шерстью = все потомки гладкошерстные.
  1. У волнистых попугаев аллель А определяет желтый цвет пера, В — голубой, при взаимодействии А и В цвет зеленый, особь с генотипом aabb — белые. При скрещивании гетерозиготных особ с желтым и голубым перьям получено 20 попугаев. Сколько среди них белых?
  2. При скрещивании белоплодых и зеленоплодых тыкв в первом поколении получен 50% белоплодых и 50% желтоплодных. Определите генотипы родителей и гибридов.
  3. Рост человека контролируется несколькими парами несцепленных генов, которые взаимодействуют за типом полимерии. Если презреть факторами среды и условно ограничиться лишь тремя парами генов, то можно предположить, что в какой-то популяции самые низкорослые люди имеют все рецессивные гены и рост 150 см, а высочайшие — все доминантные гены и рост 180 см. Определите рост людей, гетерозиготных за всеми тремя парами генов роста.
Вам может понравиться =>  Как Получить Карту Учащегося В Московской Области

Рассмотрим стохастический эксперимент, который в свою очередь является последовательностью n независимых и однородных (одинаковых) испытаний, в результате каждого из которых может произойти событие или ему противоположное с вероятностями и П о условию результат любого испытания не зависит от его порядкового номера и от того, что произошло до него. Найдём вероятность события , заключающегося в том, что в результате событие появится ровно раз. Очевидно, интересующее нас событие появится тогда, когда появится одно из следующих событий:

В этой сумме имеется всего (или ) таких комбинаций, поскольку элементов типа (или элементов типа ) распределяются по позициям. Поскольку все слагаемые в этой сумме попарно несовместны, а множители в каждом слагаемом независимы, то искомая вероятность будет равна сумме одинаковых слагаемых, каждое из которых содержит множителей и множителей . Учитывая, что всего слагаемых , в итоге получаем формулу Бернулли:

Как Посчитать Вероятность Заболевания Задача

Рассмотрим стохастический эксперимент, который в свою очередь является последовательностью n независимых и однородных (одинаковых) испытаний, в результате каждого из которых может произойти событие или ему противоположное с вероятностями и П о условию результат любого испытания не зависит от его порядкового номера и от того, что произошло до него. Найдём вероятность события , заключающегося в том, что в результате событие появится ровно раз. Очевидно, интересующее нас событие появится тогда, когда появится одно из следующих событий:

В этой сумме имеется всего (или ) таких комбинаций, поскольку элементов типа (или элементов типа ) распределяются по позициям. Поскольку все слагаемые в этой сумме попарно несовместны, а множители в каждом слагаемом независимы, то искомая вероятность будет равна сумме одинаковых слагаемых, каждое из которых содержит множителей и множителей . Учитывая, что всего слагаемых , в итоге получаем формулу Бернулли:

Это значит, что истинное значение готовых застраховать свою жизнь жителей (при прочих равных условиях) составляет от 41,7 % до 47,2 % от числа опрошенных значит, страховая компания имеет от до потенциальных клиентов на предложенных условиях с 95 %-ной точностью.

Вам может понравиться =>  Как Восстановить Школьную Карту На Проезд

Допустим, по предварительному опросу населения большого города, в которомучаствовало 900 жителей, застраховать свою жизнь (Х), по скидочным условиям страховой компании готовы 400 человек изопрошенных жителей. Необходимо найти 95 %-ый доверительный интервал, в котором находитсяистинный процент готовыхвоспользоваться данной услугой страховой компании.

Приведены методические указания к практическим занятиям по безопасности жизнедеятельности. Темы занятий: 1. Идентификация и квантификация опасности; 2. Анализ производственного травматизма по «Актам о несчастном случае на производстве» (апостеорный анализ); 3. Обеспечение требований безопасности при эксплуатации подъемно-транспортного оборудования; 4. Инженерный расчет заземляющего устройства; 5. Анализ и оценка условий труда на рабочем месте пользователя ЭВМ; 6. Исследование условий распространения лесных пожаров и меры безопасности; 7. Идентификация и квантификация опасностей в различных сферах жизнедеятельности и профилактические мероприятия по их предупреждению и защите.

Начинающие изучение генетики нередко думают, что так как расщепление детей по полу происходит в отношении 1:1, и первым ребенком в семье А была девочка, значит вторым — должен быть мальчик. Статистика доказывает, что это заключение неправильно. Пол второго ребенка, так же как и пол первого, зависит от случая. Численное соотношение сперматозоидов с Х- и Y-хромосомой, у отца детей после рождения пер­вого ребенка не изменилось и при мейозе возникает равное число сперматозоидов обоих типов. Следовательно, вероят­ность рождения мальчика при второй беременности, как и при первой равна l /2 или 50%, и вероятность рождения девочки составляет тоже l /2.

Выше, в параграфах 7 и 8 были разобраны некоторые закономерности статистики в ее приложении к вопросам генетики. В медицинской генетике определение вероятности генетически обусловленных событий имеет большое значение. В свя­зи с этим мы должны вновь вернуться к этому вопросу.

Спросите у любого, у кого есть новорожденный ребнок, и вам ответят, что малыш в корне меняет жизнь. Быть в полной мере подготовленным ко всем эмоциональным перестройкам, возникающим при появлении малыша, практически невозможно, – считает Фрэнк А. Червенак, доктор медицинских наук, профессор, заведующий отделением акушерства и гинекологии Корнеллского университета (Итака, Нью-Йорк).

Многие пары пытаются рассчитать время для секса с математической точностью, чтобы оно совпало с моментом овуляции у женщины. Исследования показали, что промежуток времени, когда сперма способна оплодотворить яйцеклетку, всего лишь 4-5 дней до овуляции и сам день овуляции. Наибольший шанс забеременеть – за день до и в день самой овуляции. Таким образом, нужно увеличить число половых контактов в этот 4-5-дневный промежуток для большей вероятности.

Ссылка на основную публикацию